데이터 세트의 자기 참조 성을 측정하기 위해 문서 및 출처 수준에서 인용 분석을 수행했습니다. 인용 분석은 인용 방향에 관계없이 데이터 세트 내의 문서와 출처 간의 인용을 살펴봅니다. 이와 같이 주제적 초점을 공유하는 방대한 양의 문헌이 문서 수준 에 없는 경우 데이터 세트에서 30회 이상 인용된 문서( N  = 3466)가 서로를 인용하는 경향을 분석했습니다. 인용 빈도가 높은 논문(HCP, Plomp 1990 참조 )만 분석함으로써 해당 분야의 '영향력 있는 핵심'에 초점을 맞춥니다. 이 방법은 인용을 수집할 시간이 더 많았던 오래된 문서를 강조하는 측면에서 편향이 있지만(Nakamura et al. 2011 ), HCP의 전체 수에 의해 통제된 전반적인 자기 참조성의 증가는 해당 분야의 제도화를 나타낼 수 있습니다. 소스 수준 분석은 일반적으로 저널 간 인용을 고려합니다( N  = 1431). 이는 저널 수가 증가함에 따라(추가 파일 1 참조 ) 해당 분야가 단편화되었는지 여부를 알려줍니다. 출처의 경우, 우리는 네트워크 밀도에 대한 추가 분석을 수행했습니다. 이는 해당 분야가 이론적으로 얼마나 자기 참조적일 수 있었는지 에 비해 얼마나 자기 참조적이었는지를 나타냅니다. 연속된 각 연도를 시작 연도에 더하여, Reagans와 McEvily( 2003 ) 가 사용한 공식을 약간 조정한 버전을 사용하여 인용 네트워크의 밀도를 계산했습니다 . 여기서 D 는 밀도이고, t는 1975년부터 그 이후의 각 연도까지의 기간을 나타냅니다. 누적 잠재적 링크 수는 다음 공식을 사용하여 계산합니다. 구글상위노출 아이폰16 사전예약 효성cms 카지노솔루션 제작 강남달토 섹스토이 성인용품 롤토토 롤배팅 롤드컵토토 콜걸